یادگیری ماشین میتواند به پیشبینی دیابت بارداری در اوایل بارداری کمک کند
یک مطالعه آزمایشگاهی اخیر بوسیله پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی تهران نشان داده است که مدلهای یادگیری ماشین (ML)، به ویژه الگوریتمهای جنگل تصادفی، میتوانند دیابت بارداری را در سه ماهه اول بارداری - خیلی قبل از روشهای غربالگری معمول- به طور دقیق پیشبینی کنند.
بینشهای جدید درباره دیدگاههای زنان افغانستانی در مورد باروری و فرزندآوری
یک مطالعه کیفی جدید بینش دست اول نادری را در مورد چگونگی تفکر زنان متاهل در کابل در مورد باروری، فرزندآوری و تنظیم خانواده در میان انتظارات قوی اجتماعی-فرهنگی و اولویتهای شخصی در حال تحول به دست میدهد.
بینشهای جدید در تشخیص سرطان پستان با هوش مصنوعی
یک بررسی جامع از «تشخیص به کمک کامپیوتر» (CADe) و تکنیکهای تقسیمبندی ضایعه با استفاده از امآرآی نشان میدهد چگونه روشهای محاسباتی پیشرفته تشخیص سرطان پستان را تغییر میدهند.
هوش مصنوعی ممکن است امکان اصلاح پت اسکن مغز را بدون تصاویر سیتیاسکن فراهم کند
پژوهشگران دانشگاههای علوم پزشکی تهران و شهید بهشتی روشی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) توسعه دادهاند که میتواند به طور خودکار اسکنهای پت(PET scan) مغز را برای تحریفات تصویربرداری بدون نیاز به سیتیاسکن اصلاح کند.
نقش RNAهای حلقوی را به عنوان محرکهای کلیدی متابولیسم و پاسخ ایمنی در سرطان پستان
یک بررسی علمی جدید نقش دستهای از مولکولها به نامRNAهای حلقوی (circRNAs) را به عنوان تنظیمکنندههای محوری برنامهریزی مجدد متابولیک و تعاملات سیستم ایمنی در ریزمحیط تومور سرطان پستان نشان میدهد.
کاربردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری اسکلتی-عضلانی
یک بررسی جامع جدید نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر تصویربرداری عضلانی-اسکلتی است و نویدبخش پیشرفتهای عمده در دقت تشخیصی، گردش کار بالینی و مراقبت از بیمار در زمینههای تروما، جراحی، سرطانشناسی و موارد دیگر است.
یک مرور دامنهای آینده آموزش پزشکی و داروسازی در جهان را ترسیم میکند
یک مطالعه جامع جدید، آخرین روندهای جهانی شکلدهنده آموزش پزشکی و داروسازی را ترسیم کرده و مسیرهای کلیدی را برای دهه آینده، همزمان با تحول سریع مراقبتهای بهداشتی، ترسیم کرده است.
کاربرد علم پیادهسازی برای از بین بردن شکاف دیرینه میان نوآوریهای هوش مصنوعی و کاربرد بالینی
مقالهای جدید که حاصل همکاری پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی تهران با پژوهشگران بینالمللی است، به «علم پیادهسازی» (Implementation Science) میپردازد که برای از بین بردن شکاف دیرینه بین نوآوری هوش مصنوعی (AI) و استفاده بالینی در دنیای واقعی در تصویربرداری پزشکی (MI) ضروری است.
استفاده از یادگیری ماشین برای پیشبینی خطر بیماریهای قلبی عروقی در بیماران سالمند پس از آنژیوپلاستی
یک بررسی جدید نشان میدهد که مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین میتوانند خطر مشکلات قلبی- عروقی را در طول یک سال در بیماران سالمندی که پس از حمله قلبی آنژیوپلاستی شدهاند، به طور دقیق پیشبینی کنند.
بررسی جدید نقش کلیدی پروتئین p53 در آسیب آرتریت روماتوئید نشان میدهد
یک بررسی علمی جدید بوسیله پژوهشگران دانشگاه علوم پزشکی تهران نشان میدهد که p53 پروتئینی که بیشتر به دلیل پیشگیری از سرطان شناخته شده است، ممکن است نقش مهمی در ایجاد و پیشرفت آرتریت روماتوئید نیز داشته باشد.
انتقادات و پیشنهادات خود را برای ما ارسال کنید